Инженерные заметки о LLM-инфраструктуре, агентах и AI
Эндрю Маквин и Николь Форсгрен из Google Developer Intelligence о том, как эволюционирует роль инженера, 5 паттернах AI-native разработчика и практических советах по прокачке AI-навыков.
Разбор доклада «Software engineering at the tipping point» с Google I/O 2026: как ИИ меняет инженерные процессы, почему больше кода — это больше пассива, и что делать инженерам.
Как классический CI/CD, построенный вокруг pull request-ов и человеческого темпа разработки, переосмысливается под ИИ-нативный подход и агентный цикл разработки.
Посмотрел доклад David Soria Parra из Anthropic про будущее MCP. Основные тезисы о progressive discovery, gateway-слое для агентов и идентичности агентов.
Реальная стоимость GenAI в продакшене — это не только цена за токен. Разбор полного TCO: инфраструктура, observability, команда, self-hosting vs managed API.
Почему Go неожиданно хорошо подходит для разработки с AI-агентами: простой компилятор, быстрый цикл сборки и предсказуемое поведение в агентном цикле.
Как установить DCGM Exporter в локальный Kubernetes-кластер (k3s) с доступом к NVIDIA GPU внутри WSL2 и собирать детальные GPU-метрики для Prometheus.