Помогаю компаниям проектировать и внедрять LLM-сервисы, AI-агентов и инфраструктуру: от проверки гипотез до продакшена.

Мой фокус – не AI-трансформация, а инженерные задачи: создание прототипов для проверки гипотез, расчёт стоимости запуска и эксплуатации продуктов на базе больших языковых моделей, проектирование архитектуры сервисов, доведение продуктов до продакшена.

Чем могу помочь

Аудит идей и текущих решений

Если у вас уже есть AI-инициативы, прототипы или набор гипотез, могу помочь оценить:

• где LLM действительно уместны
• где достаточно обычной автоматизации
• какие есть архитектурные и продуктовые риски
• что может мешать довести решение до продакшена
• сколько это примерно будет стоить в разработке и эксплуатации

Результат: короткий технический документ с выводами, рисками и последующими шагами.

Архитектура LLM-систем

Помогу команде спроектировать:

• интеграцию LLM в продукт
• корпоративного AI-ассистента
• RAG-систему и инфраструктуру для работы с документами
• безопасную работу с внутренними данными
• агентный workflow
• корпоративный AI gateway
• платформу инференса на базе локальных моделей и своих GPU

Результат: архитектурный документ с диаграммами, описанием компонентов и их взаимодействия, а также рекомендациями по реализации.

Прототип или MVP

Цель прототипа – быстро проверить, есть ли польза от потенциального решения, можно ли удовлетворить функциональные и нефункциональные требования, какие проблемы появятся дальше.

Результат: небольшой прототип, который можно показать пользователям или руководству.

Типовые вопросы

С такими задачами ко мне можно приходить:

• У нас есть идея внедрения LLM в наш продукт / бизнес-процесс. С чего начать? Стоит ли вообще это делать?
• Хотим разработать корпоративный ChatGPT для сотрудников на своей инфраструктуре. Какой стек технологий выбрать?
• Нужен ли нам RAG, агент или обычный сервис для решения этой задачи?
• Как выбрать между внешним провайдером LLM и локальными (self-hosted) моделями?
• Как не отправить внутренние данные во внешнюю модель?
• Мы сделали прототип на базе LLM, но он работает нестабильно. Почему?
• Как нам измерить качество ответов модели или понять что сервис на базе LLM не деградирует со временем?
• Как снизить стоимость инференса?
• Мы разработали AI-сервис, как теперь подготовить его к выводу в продакшен?

Когда я не подойду

Скорее всего, я не подойду, если вам нужна только красивая презентация про AI-стратегию в продукте или бизнесе, без инженерной работы и проверки гипотез.

Формат

Наше сотрудничество начинается со знакомства и короткого разбора задачи.

Дальше возможны варианты:

• разовая консультация
• технический аудит
• архитектурный документ и обсуждение его с командой
• создание интерактивного прототипа
• сопровождение вашей команды
• помощь руководителю или продуктовой команде в принятии решений

Контакт

Напишите мне в Telegram. Лучше сразу коротко описать:

• что хотите сделать
• есть ли уже прототип
• какие ограничения важны: безопасность, локальные модели, бюджет, сроки
• что уже пробовали и где застряли

Я отвечу на все сообщения, но иногда могу задерживаться с ответом из-за загрузки. Если не ответил в течение 2-3 дней, напомните о себе.